La lotta contro il cancro riceve un nuovo alleato tecnologico: uno strumento di intelligenza artificiale (AI) recentemente sviluppato che supera i patologi nell’identificare le origini delle cellule tumorali metastatiche. Pubblicati su Nature Medicine, i risultati potrebbero rivoluzionare la diagnosi e il trattamento del cancro in stadio avanzato, con la promessa di prolungare la vita dei pazienti.
L’origine
Capire l’origine dei tumori metastatici è cruciale per il trattamento efficace del cancro, ma fino al 5% dei tumori rimangono non identificati. Tradizionalmente, i medici analizzano le cellule tumorali raccolte dai fluidi corporei per tracciare l’origine del cancro, ma spesso questo processo non porta a una diagnosi definitiva. Il team di ricerca presso la Tianjin Medical University (TMU) in Cina, guidato da Tian Fei e Li Xiangchun, ha sviluppato un modello di apprendimento profondo che analizza le immagini di cellule tumorali per determinare la loro origine. Dopo aver addestrato il modello su circa 30.000 immagini di cellule provenienti da 21.000 pazienti, i ricercatori hanno testato l’efficacia dell’algoritmo su altre 27.000 immagini e hanno ottenuto un’accuratezza previsionale dell’83%. Il modello ha inoltre mostrato un’accuratezza del 99% nel classificare la fonte del tumore tra le prime tre ipotesi possibili. Questo strumento AI si è dimostrato superiore ai patologi umani in uno studio comparativo, supportato da una base statistica significativa a sostegno della sua superiorità nel prevedere le origini dei tumori metastatici.
Implicazioni Cliniche e Futuro dell’AI in Oncologia
L’efficacia del modello di AI non si limita alla sua precisione diagnostica. Uno studio retrospettivo su 391 pazienti trattati per il tipo di cancro previsto dal modello ha mostrato una sopravvivenza significativamente migliore rispetto a coloro per cui la diagnosi non era stata accurata. Questi risultati enfatizzano il potenziale dell’intelligenza artificiale nel migliorare i risultati clinici per i pazienti affetti da tumori metastatici. Faisal Mahmood della Harvard Medical School evidenzia che l’integrazione dell’AI con altre metodologie diagnostiche, come l’analisi di tessuti e dati genomici, potrebbe ulteriormente rafforzare le capacità diagnostiche, specialmente per quei tumori che si diffondono in modo atipico
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