SOMA sviluppa gemelli digitali e piattaforme di intelligenza artificiale per analizzare sistemi complessi, con applicazioni nell’industria, nell’aerospazio e nella ricerca. La startup romana nasce dal lavoro di ingegneri e ricercatori legati all’Università Niccolò Cusano e punta a integrare simulazione fisica, dati e AI nei processi di progettazione.
Il progetto è descritto in un comunicato diffuso il 15 ottobre. Il sito ufficiale di SOMA conferma l’attività nello sviluppo di modelli digitali ad alta fedeltà per industria, difesa e ricerca. L’obiettivo dichiarato è rendere più rapida l’analisi dei sistemi e ridurre la dipendenza da strumenti proprietari extraeuropei.
Come funzionano i gemelli digitali di SOMA
Un gemello digitale è una rappresentazione virtuale di un sistema fisico, utile per studiarne il comportamento in condizioni diverse. Nell’approccio descritto da SOMA, dati tecnici, modelli geometrici e simulazioni basate sulle leggi della fisica concorrono a ricostruire oggetti e piattaforme complesse.
L’azienda indica tra i propri strumenti l’analisi di informazioni da fonti aperte con il supporto dell’AI, la modellazione CAD e le simulazioni numeriche. Queste ultime comprendono lo studio dei flussi, delle strutture e dell’interazione tra fluidi e strutture. Il modello permette agli ingegneri di confrontare scenari e verificare ipotesi prima di eventuali prove fisiche.
La precisione di una simulazione dipende dalla qualità dei dati, dalle ipotesi e dalla validazione. Il comunicato presenta una riduzione dei tempi e delle attività ripetitive come obiettivo delle piattaforme, ma non fornisce benchmark o percentuali che permettano di quantificare i vantaggi rispetto ai metodi già in uso.
Dalla ricerca Unicusano alla startup romana
I fondatori indicati nel materiale stampa sono Cristiano Andolfi, Fabio Del Duchetto, Jordan Carducci e Gianvito Antenori. I loro percorsi presso Unicusano comprendono attività nell’ingegneria, nella fluidodinamica e nell’intelligenza artificiale.
Secondo il comunicato, SOMA riunisce 15 persone tra soci, ricercatori e advisor. Il materiale cita inoltre una rete di collaborazioni che comprende CNR e German Aerospace Center. Non descrive però i singoli accordi, la loro durata o i risultati specifici: tali rapporti restano quindi attribuiti alla comunicazione della startup.
METIS, l’assistente AI per i materiali didattici
Il legame con l’ateneo riguarda anche METIS, un assistente basato sull’intelligenza artificiale che il comunicato presenta come adottato da Unicusano. Il sistema utilizza testi, libri e dispense ufficiali dei docenti come fonti per il supporto agli studenti.
La disponibilità di materiale didattico selezionato consente di circoscrivere le fonti dell’assistente. Non dimostra, da sola, che ogni risposta sia corretta. Nel materiale ricevuto non sono riportati test pubblici sull’accuratezza, sul tasso di errore o sulle modalità con cui il sistema segnala i limiti delle proprie risposte.
Una comunicazione pubblica di SOMA sul proprio profilo LinkedIn conferma il progetto con Unicusano. Il sito aziendale descrive METIS anche come piattaforma per la validazione e il trasferimento delle tecnologie, con impiego previsto in alcuni corsi universitari. Le fonti presentano quindi livelli di dettaglio diversi sull’estensione dell’adozione.
Software aperto e autonomia tecnologica europea
Nella presentazione aziendale, SOMA collega il proprio lavoro all’autonomia tecnologica europea. La strategia prevede competenze di simulazione, strumenti aperti e infrastrutture di calcolo per sviluppare soluzioni meno dipendenti da software proprietari esteri.
Si tratta di una direzione di sviluppo dichiarata, che non equivale a un’indipendenza tecnologica già raggiunta. Per valutare i risultati saranno rilevanti le prestazioni dei sistemi, le dipendenze software e hardware e le applicazioni effettivamente disponibili. Il tema dei gemelli digitali nell’industria riguarda anche altri progetti, come le applicazioni di AI alla progettazione e alla produzione.
Applicazioni e informazioni disponibili
I settori indicati comprendono aerospazio, difesa e produzione industriale, oltre alla didattica universitaria. Il comunicato non presenta un listino, tempi di implementazione standard o una misurazione indipendente dei risparmi di tempo e dei costi. Il ruolo dell’ingegnere resta centrale nella supervisione delle simulazioni e nell’interpretazione dei risultati.
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