La rassegna di oggi si apre in continuità con i temi emersi negli ultimi giorni: governance delle big tech, sostenibilità economica dell’AI e competizione sull’infrastruttura. Le notizie mettono in evidenza tensioni interne alle aziende, nuove alleanze industriali e un contesto in cui il controllo della capacità computazionale diventa sempre più centrale. Sullo sfondo restano interrogativi su fiducia, trasparenza e modelli di business.
Il caso Sam Altman riaccende il tema della fiducia
Un’inchiesta del New Yorker riporta interviste a oltre cento persone sul profilo di , con giudizi molto divisi. Alcuni lo difendono come leader efficace, altri lo descrivono come inaffidabile. Tra i materiali citati emergono memo interni e appunti attribuiti a figure come e , che negli anni avrebbero espresso dubbi sulla sua condotta.
La ricostruzione riporta al centro le dinamiche del 2023, quando il board di decise la sua rimozione, poi rapidamente rientrata dopo la reazione dei dipendenti e degli investitori. Il dibattito resta aperto tra chi privilegia risultati e chi sottolinea il tema della governance.
Tensioni interne su finanza e strategia in OpenAI
Secondo fonti, la CFO avrebbe espresso preoccupazioni sui livelli di spesa e sulla sostenibilità di un’eventuale IPO nel 2026. La dirigente, che riporta a , sarebbe stata esclusa da alcune riunioni strategiche da parte di Altman.
Il punto centrale riguarda il costo dell’infrastruttura AI e la capacità dei ricavi di sostenere investimenti sempre più elevati in server e calcolo. La questione si inserisce nel dibattito più ampio sulla redditività del settore.
OpenAI propone nuove politiche per l’era della superintelligenza
OpenAI ha presentato una serie di proposte per un contesto di superintelligenza. Tra queste compaiono tasse più alte sulle plusvalenze, la creazione di un fondo pubblico per l’AI e il rafforzamento delle reti di protezione sociale.
L’iniziativa arriva mentre emergono critiche sulla riduzione del peso delle attività legate alla sicurezza all’interno dell’organizzazione. Il tema del bilanciamento tra sviluppo rapido e gestione dei rischi torna così al centro del confronto pubblico.
Anthropic accelera sugli accordi infrastrutturali
annuncia un accordo con e per garantirsi diversi gigawatt di capacità TPU. La società dichiara inoltre ricavi annualizzati superiori ai 30 miliardi di dollari, in forte crescita rispetto ai circa 9 miliardi di fine 2025.
Broadcom produrrà le future versioni dei TPU di Google e amplierà l’intesa con Anthropic, che potrà accedere a circa 3,5 GW di capacità computazionale. Il dato conferma come la competizione si giochi sempre più sul controllo diretto dell’hardware.
AI e conti economici: costi di inferenza sotto osservazione
Documenti riportati dal Wall Street Journal indicano che sia OpenAI sia Anthropic presentano agli investitori scenari di redditività con e senza i costi di training, mentre i costi di inferenza superano in molti casi la metà dei ricavi.
Il quadro evidenzia un modello economico ancora in evoluzione, in cui la crescita dell’uso dei modelli comporta anche un aumento rilevante dei costi operativi.
Meta, Netflix e la nuova fase dei modelli AI
prepara il rilascio dei primi modelli sviluppati sotto la guida di Alexandr Wang, con l’intenzione di distribuirne alcune versioni in open source.
presenta invece VOID, un modello vision-language in grado di rimuovere oggetti da una scena e simulare il comportamento degli elementi rimanenti. La società lancia anche Netflix Playground, app di giochi per bambini sotto gli otto anni in diversi mercati.
Coding, sicurezza e nuovi rischi operativi
La diffusione degli strumenti di AI per la programmazione porta a una crescita massiccia del codice prodotto, ma crea difficoltà nella revisione e nella sicurezza. Le aziende si trovano a gestire quantità sempre più elevate di codice generato automaticamente, con rischi legati a vulnerabilità e qualità.
Parallelamente, OpenAI, Anthropic e Google condividono informazioni tramite il Frontier Model Forum per individuare tentativi di distillazione avversaria che violano i termini di servizio.
Crypto e sistemi alternativi
Nel settore crypto, il Chief Compliance Officer di , Noah Perlman, valuta l’uscita tra il 2026 e il 2027, mentre altri dirigenti hanno già lasciato negli ultimi mesi.
In parallelo, la Russia espande in Africa la rete di pagamenti A7, con l’obiettivo di costruire un sistema alternativo a quelli occidentali nel contesto delle sanzioni.
Finanziamenti e infrastrutture AI
La startup australiana Firmus raccoglie 505 milioni di dollari con una valutazione di 5,5 miliardi, portando a 1,35 miliardi i fondi raccolti negli ultimi sei mesi.
Xoople ottiene 130 milioni in un round Series B per sviluppare una costellazione satellitare dedicata alla raccolta di dati per l’addestramento di modelli AI.
Nel frattempo, ** registra un crescente interesse per il packaging avanzato dei chip, con trattative in corso con Google e Amazon.
Regole, piattaforme e infrastrutture digitali
Una corte d’appello federale stabilisce che il New Jersey non può impedire agli utenti di usare Kalshi per contratti legati a eventi sportivi, riconoscendo la competenza esclusiva della CFTC.
Microsoft aggiorna i dispositivi Windows 11 alla versione 25H2 tramite un sistema basato su machine learning senza possibilità di opt-out completo.
Amazon e USPS raggiungono un nuovo accordo logistico che riduce del 20% i volumi gestiti dal servizio postale rispetto ai piani iniziali.
Sicurezza e geopolitica digitale
Cresce la domanda di negoziatori specializzati in ransomware, con aziende come Palo Alto Networks e Sophos che registrano un aumento delle richieste.
Jack Dorsey afferma che Apple ha rimosso dall’App Store cinese l’app di messaggistica Bluetooth Bitchat su richiesta dell’autorità di regolazione locale.
La Cina rafforza le restrizioni sull’uso dei droni, mentre il Giappone accelera sull’adozione di robotica e AI fisica per rispondere alla carenza di manodopera.
Lavoro e industria
Wipro acquisisce Mindsprint per 375 milioni di dollari e firma un contratto da oltre 1 miliardo con Olam.
I dati indicano una crescita della domanda di ingegneri software, mentre il settore AI continua ad attrarre investimenti e a ridefinire il mercato del lavoro tecnologico.
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