Liquid AI LFM3 è la nuova famiglia di modelli di intelligenza artificiale della startup nata dal MIT, pensata per funzionare direttamente su smartphone, laptop e altri dispositivi, senza bisogno del cloud. Presentata il 27 ottobre, comprende sei modelli da circa 2 miliardi di parametri, tutti open-weight e scaricabili gratuitamente da Hugging Face.
L’idea è semplice: invece di un unico grande modello generalista, gli sviluppatori scelgono quello adatto al proprio caso d’uso, lo addestrano sui propri dati e lo eseguono sul dispositivo. Una filosofia simile a quella di altri modelli compatti e aperti come Baidu Unlimited OCR 2.
Liquid AI LFM3: sei modelli da una sola base
Tutti i modelli derivano dalla stessa base, LFM3-1.7B. Il modello testuale LFM3-1.7B è ottimizzato per gli agenti locali e ha una finestra di contesto di 256.000 token. LFM3-VL-2B comprende immagini e, per la prima volta in casa Liquid AI, anche video. LFM3-Audio-2B gestisce voce in ingresso e in uscita, mentre LFM3-Omni-2B mette insieme testo, immagini, video e audio. Completano la famiglia d1-2B e d1-omni-2B, due modelli “decisionali” che forniscono risposte con un grado di affidabilità calibrato.
Un gigabyte di memoria per l’AI sullo smartphone
Il dato più interessante per chi usa uno smartphone è l’ingombro: con la quantizzazione a 4 bit il modello testuale occupa circa 1 GB di memoria, abbastanza per stare su qualsiasi telefono o portatile recente. Secondo i test dell’azienda, LFM3-1.7B supera il precedente LFM2.5-2.6B pur con il 35% di parametri in meno, e sul dispositivo genera testo da 1,8 a 2,8 volte più velocemente dei concorrenti più vicini.
Sul fronte visivo, Liquid AI dichiara che LFM3-VL-2B raggiunge una media di 71,4 su 62 benchmark, allineata a quella di Gemma 4 12B di Google, un modello oltre sei volte più grande. Sono risultati forniti dall’azienda, che andranno verificati da test indipendenti.
Compatibilità: Apple, Qualcomm e strumenti open source
I modelli sono disponibili in diversi formati: GGUF per llama.cpp, Ollama e LM Studio, MLX per i chip Apple Silicon, ONNX per l’uso multipiattaforma. LFM3-1.7B compare anche nel catalogo AI Hub di Qualcomm, con i dispositivi di riferimento Snapdragon X Elite e X2 Elite, gli stessi chip che troviamo su PC come l’Anduril BlueChip.
Per gli utenti il vantaggio dell’AI locale è doppio: i dati restano sul dispositivo e le funzioni restano disponibili anche offline. È la stessa strada che Apple percorre con i suoi Mac, come abbiamo visto con il Mac mini con M6.
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