Il 25 aprile porta un’accelerazione su più fronti: nuovi modelli AI open e a basso costo, alleanze strategiche tra cloud e laboratori, e una crescente frammentazione geopolitica dell’intelligenza artificiale. Il mercato si muove tra ottimizzazione delle risorse e consolidamento industriale, mentre emergono segnali chiari su costi, accesso e controllo.
DeepSeek presenta V4 Pro e V4 Flash
ha rilasciato in preview i modelli V4 Pro e V4 Flash, segnando un ulteriore passo nella corsa ai modelli ad alte prestazioni ma a basso costo.
Il V4 Pro raggiunge 1,6 trilioni di parametri, mentre il V4 Flash si ferma a 284 miliardi, entrambi con una finestra di contesto da 1 milione di token. Secondo le stime, le prestazioni restano indietro di circa 3-6 mesi rispetto ai modelli più avanzati, ma il vantaggio competitivo è nel prezzo: fino a 0,14 dollari per milione di token in input per la versione Flash.
Il modello sarà supportato anche dall’infrastruttura Ascend di , segnale della crescente indipendenza tecnologica cinese.
Google rafforza l’investimento in Anthropic
si prepara a investire 10 miliardi di dollari immediati in , con ulteriori 30 miliardi legati a obiettivi di performance.
La valutazione implicita sale a circa 350 miliardi di dollari, mentre sullo sfondo resta il tema della capacità computazionale: diversi gigawatt di potenza in arrivo nei prossimi anni, elemento chiave per sostenere modelli sempre più grandi.
Nasce un polo europeo dell’AI
e hanno annunciato una fusione che valuta il nuovo gruppo circa 20 miliardi di dollari, con il supporto dei governi di Canada e Germania.
L’obiettivo è costruire un’infrastruttura di AI sovrana, orientata a imprese e pubblica amministrazione. Il gruppo Schwarz, già investitore in Aleph Alpha, parteciperà con un investimento da 600 milioni di dollari.
Meta e Amazon: accordo sui chip per l’AI
e hanno siglato un accordo pluriennale per l’utilizzo su larga scala dei chip Graviton per l’inferenza AI.
L’intesa riguarda centinaia di migliaia di unità e conferma una dinamica ormai consolidata: le big tech costruiscono filiere integrate tra hardware proprietario e modelli AI.
USA tra regolazione e tensioni commerciali
La ha avviato un’azione contro lo Stato di New York per il controllo dei mercati predittivi, contestando le cause contro piattaforme crypto.
Sul piano internazionale, ha minacciato nuovi dazi contro il Regno Unito per la digital tax, ritenuta penalizzante per le aziende tecnologiche statunitensi.
AI tra sicurezza, politica e accesso alle risorse
Il Dipartimento di Stato USA ha avviato una campagna globale contro il trasferimento illecito di proprietà intellettuale da parte di aziende cinesi.
Parallelamente, emergono difficoltà nell’accesso alle GPU , con forniture sempre più concentrate su grandi clienti come OpenAI e Microsoft.
Sul fronte interno, alcune decisioni politiche negli Stati Uniti indicano una crescente instabilità: il responsabile del Center for AI Standards è stato rimosso dopo pochi giorni dall’incarico.
OpenAI tra nuove funzioni e criticità
continua ad ampliare l’offerta con strumenti come Privacy Filter e agenti collaborativi, ma emergono anche criticità.
Un caso riportato dal evidenzia una gestione controversa di un account collegato a un sospetto autore di sparatoria, con successive scuse pubbliche da parte di .
In parallelo, cresce il peso politico dell’AI: lobbying in aumento e coinvolgimento diretto di governi e agenzie.
Mercati, chip e data center
registra un rialzo del 23,6% in una singola giornata, mentre supera i 5 trilioni di capitalizzazione.
Nel settore data center, emergono difficoltà di finanziamento per alcuni progetti negli Stati Uniti, mentre nuove iniziative continuano a crescere in Asia e Medio Oriente.
Social, pagamenti e nuovi modelli
lancia l’app standalone XChat, con crittografia end-to-end e senza pubblicità.
In India, la banca centrale sperimenta nuovi utilizzi per la valuta digitale e-rupee, mentre revoca la licenza bancaria a Paytm Payments Bank per violazioni normative.
Il quadro
Le notizie del 25 aprile mostrano un sistema sempre più articolato: l’AI si sviluppa su tre livelli – modelli, infrastruttura e governance – con un forte intreccio tra interessi industriali e politici. Il tema centrale resta l’accesso alle risorse, in particolare calcolo e memoria, che definisce chi può competere e a quale velocità.
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