Siemens e NVIDIA portano nuove applicazioni di intelligenza artificiale nello stabilimento elettronico di Erlangen, in Germania. La collaborazione usa AI e gemelli digitali per preparare i controlli di qualità prima che esistano i prototipi fisici e per supportare la pianificazione della produzione. Secondo i dati diffusi da Siemens, il sistema può ridurre fino all’85% le attività di ingegneria e fino al 20% i costi di pianificazione.
L’annuncio, diffuso il 19 ottobre, presenta applicazioni sviluppate e provate direttamente nella fabbrica tedesca. Il progetto rientra nell’intesa che le due aziende avevano annunciato al CES di gennaio 2026 per sviluppare siti produttivi basati sull’intelligenza artificiale.
Gemelli digitali per preparare i controlli prima dei prototipi
Una delle applicazioni riguarda i circuiti stampati (PCB) che costituiscono il cuore degli azionamenti e dei convertitori prodotti a Erlangen. L’AI genera immagini fotorealistiche delle schede a partire dai rispettivi gemelli digitali. I sistemi di visione possono così essere addestrati prima della disponibilità dei prototipi, mentre le procedure di ispezione vengono predisposte in anticipo.
Siemens stima che questa preparazione virtuale possa ridurre fino all’85% il lavoro di ingegneria e accorciare fino al 40% il tempo necessario per portare i prodotti sul mercato. In precedenza, spiega l’azienda, i tecnici dovevano attendere le schede fisiche per addestrare i sistemi di controllo e configurare gli strumenti di ispezione.
Un agente AI propone scenari per la produzione
La seconda applicazione supporta i pianificatori quando arrivano nuovi ordini. Un agente di intelligenza artificiale elabora diversi scenari e ne mostra l’impatto sulla base di indicatori predefiniti, tenendo conto di capacità produttiva, disponibilità dei materiali, consegne e linee di produzione. Prima dell’applicazione, le proposte vengono verificate nel gemello digitale dell’intero impianto.
Siemens afferma che questo sistema può favorire una riduzione dei costi fino al 20% e una risposta più flessibile a nuovi ordini, carenze di materiali e variazioni della domanda. L’agente affianca i pianificatori: il comunicato descrive la generazione e la validazione di scenari, senza indicare una sostituzione del loro ruolo.
Le tecnologie NVIDIA usate nel progetto
Per il controllo qualità, il modello NVIDIA Cosmos genera dati di addestramento realistici. Il framework Factory Operations Blueprint supporta gli agenti che elaborano i piani produttivi, mentre le librerie Omniverse permettono di provarli in un ambiente virtuale con dati provenienti dalla fabbrica.
Lo stabilimento di Erlangen, aperto nel 1971, impiega circa 1.000 persone e produce elettronica di potenza e tecnologie di automazione. Siemens dichiara che nel sito sono già attivi oltre 100 algoritmi di AI per produzione, logistica, controllo qualità e manutenzione. L’azienda prevede inoltre un ampliamento entro il 2030, con un investimento di 500 milioni di euro.
I risparmi e i miglioramenti sui tempi indicati sono stime comunicate da Siemens. La nota stampa non illustra nel dettaglio il metodo di calcolo né il confronto usato per ottenere le percentuali, quindi i risultati non bastano da soli a stabilire se le stesse riduzioni si possano applicare ad altri impianti.
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