Deep Learning

Il Deep Learning, o apprendimento profondo, è un sottocampo dell’apprendimento automatico che si concentra sulla costruzione e sull’addestramento di reti neurali artificiali con molteplici strati (o “profondi”). Questi modelli sono ispirati alla struttura e al funzionamento del cervello umano e sono capaci di apprendere livelli gerarchici di informazione dai dati. Il Deep Learning è particolarmente efficace nell’identificare pattern complessi e astratti, rendendolo ideale per applicazioni come il riconoscimento vocale e visivo, l’elaborazione del linguaggio naturale e l’analisi di immagini e video.

Grazie alla sua capacità di lavorare con grandi volumi di dati e di auto-estrarre le caratteristiche rilevanti senza la necessità di intervento umano diretto per la selezione delle caratteristiche, il Deep Learning ha portato a significativi progressi e innovazioni in vari campi, tra cui la diagnostica medica, i sistemi di raccomandazione, la sicurezza informatica e la guida autonoma.

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